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细思极恐,你还不熟悉AI,但是它已经被应用于诈骗!

  三百六十行,行行出状元
  随着科技的快速发展,时代的不断进步。
  作为世界上最古老的几个职业之一骗子,可以说的上是与时俱进的代表了,甚至可以说是世界上拥抱新事物最积极的群体。
  从电话短信诈骗到社交平台软件诈骗、互联网诈骗。
  各种手段层出不穷!花样十足!
  骗子们依托社交平台开发的多元化诈骗方式
  比如,曾经,骗子们利用某社交平台针对年轻男性群体的茶叶诈骗,在早期该平台尚未完全成为熟人社交软件之前风靡一时,基本套路都是以武夷山某茶庄庄主外孙女在外公重病,亲戚觊觎茶庄的时候走投无路,通过摇一摇或者附近的人找到了天选之子的受骗者,最终一步一步的让受骗者热血上头打钱买茶叶保卫茶庄所有权。
  而后,随着媒体的曝光,此类骗术逐渐失去了效果。
  但是骗子们的招数依然层出不穷
  比如说,你收到亲人或者朋友的语音留言,各种理由需要少量资金,对方收到你的回复后,会很快对你做出语音答复。而后,你听声辩人后,便毫无疑问的将钱转了过去,结果还是被骗了。
  纳尼~
  明明确认过声音是本人的,为什么还是被骗?
  而这种骗局的主要原因还是由于对方被盗号造成的。
  这种骗局技术含量不高,如果警惕性高一点,直接打电话联系就可以让骗子不攻自破。
  所谓道高一尺魔高一丈难道打电话就真的能够攻破骗子的骗局吗?
  据八斗君了解,现在的技术已经完全可以通过算法来生成人的全套语音了,甚至连愤怒、高兴等不同语气情绪都能够做到惟妙惟肖,足以以假乱真,而所需要的原材料也仅仅只需要被生成者的几段话。
  而开发这项技术的是谷歌2016年在加拿大蒙特利尔大学建立的人工智能实验室(MILA)。
  基于声音合成技术,MILA在2017年4月份成立了Lyrebird公司。Lyrebird是一种名为琴鸟的鸟类,这种鸟具有一种特殊的天赋,它不仅能模仿多种其他鸟类的声音,它还能模仿几乎一切它听到的声音。
  Lyrebird可以基于音色、音调、音节、停顿等多种特征,来定义某个人的声音,然后生成更加拟真的声音。
  对于骗子来说,完全可以通过骚扰电话录音来提取你的声音在Lyrebird上进行生成,从而可以完成把我们上面说的打电话验证真伪的这个过程给搞定。声音靠不住了,那就只能靠脸了
  既然声音靠不住了,我们还可以视频,看脸,这总没问题了吧?
  在接到骗子的语言诈骗微信消息的时候我们一通视频通话,立马就能戳穿骗子们的谎言。
  其实不止声音可以伪造,现在连脸都可以通过AI来进行伪造了,比如前段时间在Reddit(美国社交新闻站点)上大火的明星换头成人短片,一个网名为deepfakes的程序员,他在业余时间用家里的电脑和开源的AI工具fakeapp,通过机器学习算法,成功移花接木,将神奇女侠女主角盖尔加朵的脸移植到了一名成人女演员身上。
  此举一石激起千层浪,由于Fakeapp(智能换脸软件)使用门槛极低,无需安装Python和Tensorflow等编程语言和开源软件库就能运行,甚至连高性能显卡都不用,完全可以租用谷歌的云GPU搞定。
  一时间欧美各大女星的小电影充斥了整个社区,导致Reddit做出了紧急封杀处理。而比这个更可怕的还是制造假新闻的换脸
  今年的4月份,有人利用Fakeapp做出了一段假视频,在视频中美国前总统奥巴马对着镜头说出了一句令人震惊的话:川普总统完全就是个笨蛋。
  瞬间在美国造成了轰动的影响。
  而Fakeapp和Lyrebird就是一套组合拳,可以围绕脸和声音两个主要的辨识点去做出以假乱真的材料出来。
  但是,据八斗君了解,这两项技术的创立的初衷其实也并不是为了作恶。
  Lyrebird的创始人就表示他们希望自己的这个技术能帮助那些发声困难的人,通过技术为他们打造出自己克隆出的更真实声音,而不再是过去那种机器发出的声音。
  而deepfakes也表示任何技术都可以被邪恶的动机利用,这种事情无法被禁止。我认为人人都可参与机器学习研究不是一件坏事。

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