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被神话了的AI,其实,人工智能很容易被骗!

  要说2017年什么最火?
  恐怕莫过于人工智能(AI)!
  在过去的一年里,百度,腾讯,阿里巴巴,京东,亚马逊,苹果,谷歌等国内外互联网科技巨头纷纷宣布进军人工智能(以下简称AI)领域!
  第四届乌镇互联网大会上亮相的众多黑科技AI产品!
  中国围棋第一人柯洁惜败阿尔法狗,百度最先将无人驾驶汽车开上了北京五环,而后又将无人驾驶开往雄安新区!
  这一切,无不向我们展示了AI的强大与魅力!
  AI似乎也被人们捧向了神坛,被认为是无所不能!
  然而,今天,八斗君却要泼一盆冷水,揭一揭AI的短处!
  正所谓,失之毫厘,谬以千里
  或许,一个对于人类来说简单至极的任务,到了AI面前却成为巨大的挑战。
  不能只听八斗君信口雌黄,空口无凭,咱们举例说明!
  咱们先看一下属于AI的一个重要领域图像识别AI模型。
  据八斗君了解,图像识别是AI最早取得重大突破的领域。
  可以这样说,图像识别能力的发展实际上是整个AI产业能力发展的缩影,也是AI融入各行各业发展的基石!
  早在2012年,谷歌就构建神经网络模型,通过自主学习YouTube上的图像资料,让神经网络模型具备了对于猫的识别能力,从而掀起了构建AI模型的行业热潮。
  然而,图像识别AI模型作为AI发展的基础,却如同三岁孩童般十分容易被欺骗。
  这无疑是十分可怕的!
  比如,曾经轰动美国的黑猩猩事件!
  2015年6月,一位黑人程序员在使用谷歌的AI照片分类模型对自己的照片进行自动分类标注时,惊奇地发现他的一位黑人好友的照片被打上了猩猩的标签。
  他愤而将此事发布在互联网上并得到高度关注。
  可以想象,这种事情发生在一向强调反对种族歧视的美国,几乎可以说得上是不能容忍的事情。
  按理说,经过此事之后,再加上这几年的飞速发展,AI技术图像识别AI模型应该已经具备了更加精确的识别能力。
  然而,事实并非如此!
  据八斗君了解,麻省理工计算机科学和人工智能实验室的实验人员于2017年10月完成了一个有趣的实验他们通过对于被判别物体的表面和颜色进行特殊处理,单纯改变表面材质和颜色,从而达到欺骗AI的目的让GoogleInceptionv3图像识别AI模型做出错误判断,让其把海龟识别为与之天差地别的枪支。
  另外,谷歌公司自己的研究团队在2017年12月创造出一种被称为对抗性补丁的物体,能够成功干扰现有的谷歌图像识别AI模型,让其把被识别的物品变成一个有着天差地别,毫不相干的物品。
  正常状态下,图像识别AI模型能够准确识别物品。
  但是当放置了这个(只要占据不到10的识别面积,就可以达到90以上的攻击成功率。而且利用补丁攻击的过程非常简单。这些干扰性补丁可以很方便地打印出来,添加到任何场景或图片中的)对抗性补丁后,图像识别模型立即产生错误判别。
  除此之外,2017年9月,伯克利等四所大学的联合项目组进一步研究了AI在自动驾驶系统中的应用时发现,只要在现有的交通标志上粘贴少量图形,就可以诱导自动驾驶系统把停牌标志识别为限速标志,从而导致系统发出错误的指令,造成意外的发生!
  从这些案例我们不难看出,都是对被识别图像进行少量的(人类肉眼可观察到的)显著修改来成功的欺骗AI模型!
  八斗君承认,AI确实很强大,它取代了高强度的劳动,辅助了人类更好的生活,让我们生活的变得更加舒适,方便,快捷!
  然而,AI能力固然强大,但是,现阶段的AI也并不是无所不能的。
  据八斗君了解目前的AI技术仍处于最初级阶段。
  现有的AI是非常容易被欺骗的,而且欺骗的操作可以非常简单。
  就像最初的手机大哥大一样,只能单纯的通话,相信在人类智慧的不断努力下,也能普通今天的智能手机一般,成为人类最亲密的伙伴,无所不能的存在!

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