一型糖尿病（中国1型糖尿病发病率被低估）

　　一型糖尿病（中国1型糖尿病发病率被低估）我国是糖尿病大国，且大部分是2型糖尿病。相比于欧美国家和日韩，既往研究认为我国1型糖尿病（type1diabetes，T1D）发病率明显较低，国内对T1D关注较低，相关研究少，并且大部分集中在儿童时期，关于成人的研究少之又少。最新研究
　　近期，北京同仁医院杨金奎教授团队在糖尿病顶级期刊DiabetesCare上发表了一项关于我国T1D的纵向研究，分析了2007年至2017年基于2170万北京地区常住居民的数据，提出中国T1D的发病率可能被远远低估。
　　这项研究使用的是北京市卫生健康委员会信息中心（BeijingMunicipalHealthCommissionInformationCenter，BMHCIC）所登记的数据。据政府报告数据，2007年北京地区常住人口1676万，2017年北京地区常住人口2171万。北京2017年有790万外来人，其中533万人（67。5）来自北方，257万人（32。5）来自南方。按年龄组和性别计算年发病率和95CI。使用Poisson回归模型评估性别与T1D发病率和预测T1D发生率的关系。使用Joinpoint回归评估年度变化百分比（APC）和年度平均变化百分比（AAPC）。2007年到2017年，发病率逐年上升
　　总体而言，从2007年到2017年，共发现6875名新诊断T1D患者：014岁组961名，1529岁组1443名，30岁4471名。如表1所示，新诊断T1D患者中，53。06（3648人）为男性（表1）。T1D总体发病率（10万人）（95CI）从2007年的2。72（2。51，2。93）上升到2017年的3。60（3。38，3。78）（P0。001），男性发病率从2。83（2。54，3。14）上升到3。64（3。36，3。93），女性发病率从2。60（2。31，2。90）上升到3。52（3。18，3。89）。男性发病率高于女性〔男女发病率之比1。130（1。079，1。185），（P0。001）〕。
　　表120072017年按性别和年龄划分的T1D发病率1014岁年龄组为T1D发病高峰
　　调整年度人口变化后发现T1D发病高峰在1014岁年龄组，如图1所示，发病率（10万）（95CI）为7。15（5。28，9。70），75岁以上人群发病率最低，为1。49（0。97，2。29）。1014岁年龄组T1D发生率明显高于其他年龄组，30岁以下男女发病率之比为0。885（0。813，0。952）（P0。002），30岁以上男女发病率之比为1。272（1。200，1。350）（P0。001）。
　　图1按性别进行划分后各年龄组T1DM发病率和95CI
　　黑色、蓝色和红线分别代表全人群、男性和女性。阴影区域表示基于PoissonDistribution的95CIT1D发病率在014岁和1529岁组中保持稳定，在30岁组呈上升趋势
　　在20072017年T1D发病率呈上升趋势，AAPC为2。3（P0。05）。按照年龄划分之后，发现在014岁和1529岁年龄组中，T1D发病率稳定，没有明显增加趋势（AAPC值分别为2。6和0。4；P0。05），而30岁年龄组的AAPC值为3。5（P0。005），表明T1D发病率在成人中明显增加。
　　如表1所示，2007年1529岁组的T1D发病率是30岁组的约2。12倍（3。96vs1。87）；而到了2017年，两组发病率几乎相同（3。64vs3。52）。此外，病例中包括826名成人隐匿性自身免疫性糖尿病（LADA）患者，占所有病例的12。0，占30岁组病例的18。5。在剔除LADA病例后，总体（AAPC0。9）及30岁组（AAPC3。0）T1DM的发生率仍呈增加趋势。
　　表220072017年按照年龄、性别分组后T1D发生趋势预测T1D新病例在未来十年将增加1。57倍
　　依据Poisson回归和GM（1，1）模型预测未来T1D新病例数，按照Possion回归假设继续同样趋势的情况下，到2022年T1D新病例将增加973例。在未来10年，到2027年新诊断T1D数与2017年相比增加1。57倍（777例vs1220例）。GM（1，1）模型预测结果与之类似。按年龄划分后，2027年，014岁、1529岁和30岁三个年龄段新病例百分比将分别为18。80、7。43和73。77。04岁年龄组诊断T1D时DKA患病率最高
　　在6875名资料完整的患者中，31。10在诊断时出现了酮症酸中毒（Diabeticketoacidosis，DKA）。调整年份及性别后发现，04岁组的比例最高。诊断时DKA的比例随着年龄的增长而下降，从04岁患者的52。52下降到15岁患者的28。81。DKA的发生率在性别上无显著差异。此外，7月和12月确诊病例最多，城市中心和郊区中心的T1D发病率没有显著差异。
　　图2用Poisson回归模型和GM（1，1）模型预测T1D发病的时间趋势和预测病例
　　A：各年龄组T1D发病率的时间趋势。圆圈和线条表示从2007年到2017年不同年龄段T1D发病率和发病趋势（浅灰色：014岁；深灰色：1529岁；黑色：30岁）。B：预测未来几年的T1D病例。圆圈代表观察到的T1D病例。浅灰线和深灰线分别代表用Poisson回归模型和GM（1，1）模型预测的T1D病例。C：2017年按年龄组T1D病例（左），2022年和2027年按年龄组预测病例，Poisson回归模型（中）和GM（1，1）模型（右）。总结
　　以往关于我国T1D年发病率的报道采用回顾性病例，因此可能与现实不符。这项纵向研究从2007年到2017年，T1D的发病率从2。7210万人年上升到3。6010万人年，这一数字远超此前认识。T1D的发病率迅速上升在一定程度上反映了疾病信息管理水平逐步提升。
　　T1D的发病率总体明显增加，虽然发病高峰在1014岁年龄段，但成人T1D发病率大幅上升，青年则无明显上升趋势。并且，年轻患者在确诊T1D时DKA的发生率更高。和欧美国家相比，我国T1D发生率虽然较低，但发生趋势都呈逐步上升趋势，应关注环境因素和遗传因素的共同作用，警惕如肥胖、营养状态、病毒感染等环境变化带来的恶果。需要认识到的是，T1D对社会带来的影响不容忽视。
　　文饶翀
　　责编Jane
　　参考文献
　　LiuC，YuanYC，GuoMN，etal。，IncidenceofType1DiabetesMayBeUnderestimatedintheChinesePopulation：EvidenceFrom21。7MillionPeopleBetween2007and2017。DiabetesCare，2021。DOI：10。2337dc210342。