相关性时代的到来

　　本文来自SocialBeta内容贡献者过境之风，编译自TheAgeOfRelevance，请尊重译者的劳动成果，欢迎转载，请注明出处。
　　社会化网络之后，下一个互联网大事将是什么？
　　这个话题在科技界已经讨论多年。我认为我们正在见证一次模式的转变从简单分享转向个性化、相关化内容推送。
　　不远的将来，兴趣图谱（InterestGraph）对社交图谱（SocialGraph）的补充会变得越来越重要。如今，Facebook、Twitter和Google已经着手研究如何进行相关性（Relevance）内容推送。而不久之后，致力于该领域的创业公司肯定会越来越多。
　　相关性将是解决信息过载问题的唯一方法。
　　上图展示了在线信息获取的发展过程。
　　第一阶段：搜索主导
　　GOOGLE称霸互联网二十年就凭于此。它通过测算向某一个网站指向链接的数量，判断该网站的受欢迎程度，并通过搜索结果排名显示出来。
　　第二阶段：有社会化书签功能的Web2。0
　　在Web2。0时代，社会化书签服务获得长足发展，因为它能显示出最受欢迎的内容，比如Reddit和StumbleUpon这样的站点。即便现在，它们都已颇受欢迎，并拥有数以百万计的流量。
　　第三阶段：个性化信息推送
　　诸如Hunch、GetGlue这类网站，它们的服务重点放在为用户建立兴趣图谱（InterestGraph）。它借助一个口味引擎向用户推送用户感兴趣的信息。
　　第四阶段：个性化的意外收获
　　最后一类的创业公司将同时借助兴趣图谱和社会化图谱提供个性化服务。个性化的意外收获就是JeffJarvis说的意外相关性。例子包括Gravity、my6sense、Genieo和TrapIt。
　　相关性究竟是什么？
　　对抗信息过载的战役常常可以描述成相关性（Relevance）和流行性（Popularity）之间的选择。这里的相关性等同于个性化，与流行性相反。
　　然而，相关性并非永远等同于个性化。相关性是动态的它由一个人在某个特定时间的需求决定。也许有时用户想要知道最流行的事件，但有时又想获得个性化信息。
　　有多种途径可实现信息过滤从而产生相关性内容。Google、Paper。li和PostRank利用算法过滤；Reddit、HackerNews采用众包（Crowdsourcing）的方法；Klout通过对Twitter信息流内容的影响力进行筛选；Facebook借助社交关系网进行新闻推送，并用新评论插件获得社会化信息；而地理位置服务，尤其在移动通讯领域，是另一个有巨大影响力的相关性信息推送手段。
　　总结
　　相关性主导的网络将会对多个领域带来了深远影响。在服务中更好地利用兴趣图谱将带来更精准的广告投放，并将减少对传统的以CPMCPC为基础广告的依赖。正如DaveMcClure曾经说过的那样，盈利的关注点将向对更高层面的转移，如交易和订阅服务。在线媒体将重视相关性因素，并将更多的精力和时间投入到站点本身，而不像原来一样将重点放在流量上。
　　未来，社会化媒体会因为粉丝数量和流量的减少逐渐失去魅力。它们将逐渐进化为凭内容获得影响力的系统（contextdrivenreputationsystems），或变成算法工具（algorithms）。
　　兴趣图谱将有助于建立更好的社会化图谱。而如今这种单一化的兴趣图谱将进一步细分为口味图谱、经济状况图谱、地区性社交图谱等等，以更有效地满足不同种类的需求。
　　【译者小评】
　　按照本文的预测，在未来，可能我们今天为之喝彩的社会化媒体，会因为存在太多噪音，不再是信息获取的首选渠道。而精准的相关性信息推送服务将为用户的首选。想象一下，假如我打开电脑，想了解某条新闻，突然发现与这条新闻有关的所有信息已经推送到我的桌面上，是不是非常方便？相关性技术，让过去科幻故事里的桥段变成了可能。
　　译者认为，相关性的出现是对个性化和个人主义（individualism）的进一步强化，将网络世界从现在原始的群居模式向现代的独居模式转变。但另一方面，正如现代社会一样，尽管人类不再是彻底的群居动物，但也不可能完全独居。如何发现未来的人在群居和独居模式中的平衡点，以及由此能创造出怎样的相关产品，将是大家需要思考的问题。
　　从这样的角度说，尽管我们仍然处于Web2。0时代，但我们需要随时为几年之后互联网的进化做好准备。欢迎大家就互联网发展趋势展开讨论。
　　本文链接：http：www。socialbeta。cnarticlestheageofrelevance。html
　　编译：过境之风
　　原文链接：http：techcrunch。com20110303theageofrelevance