chatGPT打破了人和电脑之间的语言障碍

　　头条创作挑战赛
　　科技的发展过程，就是不断地打破人与自然之间的界限。
　　chatGPT的出现，打破了人与电脑之间的语言障碍。
　　电脑是基于数字电路的，而人是基于生物化学的，二者之间的底层机制并不一样。
　　虽然不管是电脑还是人脑都能用于信息处理，但想打破它们之间的语言障碍并不容易。1，C语言只是部分地打破了人与电脑之间的语言障碍
　　C语言出现于1970年，是一门类似英语的编程语言，但它的语法比人类语言要严格的多，不存在任何的模糊语义。
　　而模糊语义，是人类语言的基本特点之一。
　　在chatGPT之前，任何用于跟电脑交流的语言都必须是严格精确的。
　　不管是CC还是javapythonjsphp，它们都能转化成二进制码，并且与数字电路的状态一一对应。
　　总之，之前都是程序员去迁就电脑，而电脑没法去迁就人类。
　　自然语言处理（NLP）发展了这么多年，也无非就是匹配一些关键词而已，在chatGPT之前并没有突破性的进展。2，语言大概是人与自然之间的最后界限
　　人与自然之间的界限并不是第一次被打破，实际上之前已经被打破很多次了。
　　例如，18世纪的人们认为尿素（H2NCONH2）只能由生物的新陈代谢产生，而没法通过化学手段合成，所以这类物质都叫有机物。
　　但是到了19世纪，化学家就用二氧化碳和氨气合成了尿素，这是人类第一次合成有机物。
　　尿素的合成，打破了人与自然之间的有机界限，即生物在自然界里并不是特殊的，生物能合成的物质也可以通过化学手段合成。
　　当然现在尿素只是一种很普通的化肥，但在它刚被化学合成的那刻，还是非常震撼人心的，因为人做为生物的优越感被化学家们给挑战了〔捂脸〕
　　尿素的分子式
　　化学方法可以合成有机物之后，还有什么是人能做到而化学做不到的呢？
　　逻辑能力，人有逻辑思维能力，能够做出ifelse判断，而任何的机械设备在19世纪都不可能有逻辑判断能力。
　　然后，电子三极管出现了。
　　到了1946年，ENAIC计算机被发明出来了，它可以运行机器码写成的逻辑指令，而且速度比人快得多。
　　1947年晶体管出现之后，摩尔定律被开启，电脑的性能开始了迅速的迭代！
　　然后，人们又要找一种人能做到、而电脑做不到的事来重新建立自己的优势。
　　在1970年之前，什么是人能做到而电脑做不到的呢？
　　电脑只能理解机器码和汇编语言，理解不了（类似人类语言的）高级语言。
　　然后出现了一堆的高级语言，例如forturn，pascal，C，C，java，perl，python，js。
　　电脑可以识别高级语言代码，但电脑没法看东西（CV），也没法看懂真正的人类语言（NLP），这大概是1980年前的状况。3，CV和NLP一直是人类的传统优势
　　有这么一个笑话：产品经理让程序员写一段代码去识别颜色，而程序员回答说，你以为App是狗呢，训练一下就会识别颜色了〔捂脸〕
　　这个笑话说明了早期的CV模型效果非常的差，别说跟人比了，跟动物都没法比。
　　2016年之后随着深度学习的发展，通过CV模型对复杂物体的分类取得了非常大的进展，人脸识别的准确率得到了极大的提高，但是对语言的识别一直没有像样的突破。
　　chatGPT出现之前，没有人愿意跟电脑聊天，因为聊上几句电脑就不会回答了。
　　DL模型
　　但是现在chatGPT出现了，它可以回答大多数的常见问题，甚至可以给出一些算法题的C代码。
　　人类的语言优势受到了科技进步的又一次挑战，硅基智能又向着硅基生物的方向前进了一大步。
　　一个物体一旦具有了真正智能，那么没有人会甘于只当辅助。
　　魔兽世界里的莱斯霜语变成了巫妖，他到底是活着还是死了？
　　也难怪马斯克等人对继续训练更强大的AI模型而担忧了。