科技观察丨GPT4来了！它很惊艳，但并不吓人

　　封面新闻记者边雪燕磊
　　在人工智能时代，人类能走多快？
　　答案是：快到你难以想象。
　　在发布ChatGPT不到四个月后，OpenAI又进行了一次重大升级。GPT4是OpenAI人工智能系统的最新迭代，它已经消耗了数十亿字的文本超过任何人一生可能阅读的文本，虽然现在该系统仅能在ChatGPT聊天机器人的高级版本中使用，但依旧吸引了全球的目光。
　　OpenAI官网发布大型多模态模型GPT4。
　　大型生成模型从已提供的数据中学到的东西，是在现实世界中，产生这些数据的压缩，这不仅意味着人类的想法与感受，还有一些关于人们所处环境以及人与人之间互动时的相互作用。OpenAI的联合创始人IlyaStutskever在接受采访时表示，一个人可能处于的不同情况，所有这些信息都是压缩过程的一部分，该过程由神经网络表示以生成文本。语言模型越好，生成模型越好，保真度越高，它就越能捕捉到这个过程。
　　终于等到GPT4问世，它到底能有多震撼？
　　当地时间15日，OpenAI公司表示，新的GPT4可以生成更长的文本字符串并在人们输入图像时做出响应，它旨在更好地避免早期GPT3。5中可见的人工智能陷阱。例如，这家人工智能研究公司表示，在律师执业必须通过的律师资格考试中，GPT4排名前10，而GPT3。5排名后10。
　　GPT代表GenerativePretrainedTransformer，指的是它可以自行生成文本，并且它使用了谷歌率先推出的一种名为transformers的人工智能技术。这是一种称为大型多模态模型GPT4模型或LLM的AI，它根据从互联网收集的大量数据进行训练，通过数学学习来发现模式和重现风格。
　　预训练指的是用海量的文本语料库对庞然大物进行教育，教它语言的基本模式和关系简而言之，教它理解世界，意味着人工智能可以从这个知识库中创造出新的想法。
　　多年来，OpenAI一直向开发人员提供GPT技术，但去年11月首次亮相的ChatGPT提供了一个简单的界面，引起了人们对该技术的兴趣、实验和担忧：它可以做任何事情，从生成编程代码和回答考试问题，到写诗和提供基本事实。即使会出现错误，但也难以掩盖其光芒。
　　在随意的谈话中，GPT3。5和GPT4之间的区别可能很微妙。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会出现，OpenAI的官网视频中指出，GPT4比GPT3。5更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。
　　GPT4的另一项重大进步是能够接受包括文本和照片的输入数据。OpenAI的示例是要求聊天机器人解释一张图的奇怪之处，该图由三张图片拼成：一根笨重的数十年前的计算机电缆插入现代iPhone的微型闪电端口。GPT4会分别对每张图中的内容进行描述，并指出这幅图把一个大而过时的VGA接口插入一个小而现代的智能手机充电端口是荒谬的。
　　GPT4指出这幅图把一个大而过时的VGA接口插入一个小而现代的智能手机充电端口是荒谬的。
　　另一个是更加稳定地表现，在避免出现一本正经胡编乱造等问题的同时，GPT4还可以更好地阻止它说错话。据OpenAI介绍，在内部对抗性事实评估中，GPT4的得分比最新的GPT3。5高40。
　　GPT4还添加了新的可操纵性选项。今天大型语言模型的用户通常必须参与精心设计的提示工程，学习如何在他们的提示中嵌入特定提示以获得正确的响应。而GPT4添加了一个系统命令选项，允许用户设置特定的语气或风格，例如编程代码或苏格拉底式导师：你是一个总是以苏格拉底式回应的导师，从不给学生答案，但总是尝试提出正确的问题，帮助他们学会独立思考。
　　随机鹦鹉等问题依然存在
　　尽管OpenAI列举出一系列GPT4在避免缺陷方面取得的进展，但不得不承认的是，GPT4与早期的GPT模型具有相似的局限性。
　　最重要的是，它仍然不完全可靠（存在事实性幻觉并出现推理错误）。在使用语言模型输出时应格外小心，特别是在高风险上下文中，使用符合特定用例需求的确切协议（例如人工审查、附加上下文的基础或完全避免高风险使用）。
　　它有时会犯简单的推理错误或者在接受用户明显的错误陈述时过于轻信。有时它会像人类一样在难题上失败，例如在它生成的代码中引入安全漏洞，OpenAI指出，此外，GPT4也可能自信地在其预测中犯错，在可能出错时不注意仔细检查工作。
　　GPT4普遍缺乏对绝大部分数据中断后（2021年9月）发生的事件的了解，也没有从经验中吸取教训。它有时会犯一些简单的推理错误，这些错误似乎与跨多个领域的能力不相称，或者在接受用户明显的虚假陈述时过于轻信。
　　大型语言模型可以提供令人印象深刻的结果，似乎可以理解大量的主题，并且可以用听起来有点生硬的语言进行交流。不过，从根本上说，LLMAI并不真正了解任何东西。他们只是能够以统计上非常精确的方式将单词串在一起。
　　这种统计从根本上来说有些空洞的知识方法导致研究人员，包括前谷歌人工智能研究人员EmilyBender和TimnitGebru，警告大型语言模型带来的随机鹦鹉的危险。语言模型AI倾向于对训练数据中存在的偏见、刻板印象和负面情绪进行编码，而使用这些模型的研究人员和其他人往往会误认为实际自然语言理解的性能提升。
　　虽然针对GPT4的输出可能存在各种偏差，但OpenAI的CEOSamAltman总体上对GPT4所显示的进展感到满意。Altman在社交媒体发文称：GPT4比以前的模型更有创意，它的幻觉明显减少，而且偏见更少。它可以通过律师资格考试并在几门AP考试中获得5分。
　　OpenAI、微软和英伟达合作
　　今年二月，微软在表示其Bing搜索引擎中使用了OpenAI的GPT技术，包括类似于ChatGPT的聊天功能。当地时间周二，微软表示表示新Bing已经使用GPT4。
　　微软使用GPT技术来评估人们在Bing中输入的搜索结果，并在某些情况下提供更详尽的对话式响应。结果可能比早期的搜索引擎提供更多信息，但可以作为选项调用的更具对话性的界面仍然存在问题。
　　3月16日，封面新闻记者在使用最新的Bing并与之对话时，当问到Bing有结合最新的GPT4技术吗？Bing则给出了完全不同的回答。
　　3月16日，封面新闻记者在使用最新的Bing并与之对话。
　　3月16日，封面新闻记者在使用最新的Bing并与之对话。
　　OpenAI和微软共同对谷歌构成了主要的搜索威胁，但谷歌也拥有自己的大型语言模型技术，包括谷歌正在私下测试的名为Bard的聊天机器人。
　　在GPT4发布的当天，谷歌也宣布将开始对自己的AI技术进行有限测试，以提高Gmail电子邮件和GoogleDocs文字处理文档的编写速度。谷歌表示：在你的人工智能合作伙伴帮助之下，你可以继续完善和编辑，根据需要获得更多建议。
　　值得注意的是，为了训练GPT，OpenAI使用了Microsoft的Azure云计算服务，其中包括连接在一起的数千个NvidiaA100图形处理单元或GPU。Azure现在可以使用Nvidia的新H100处理器，其中包括用于加速AI转换器计算的特定电路。
　　AI万物无处不在的人工智能
　　据封面新闻记者了解，大型语言模型开发商Anthropic也在本周推出了一款名为Claude的人工智能聊天机器人，这家将谷歌视为投资者的公司为Claude开了一个候补名单。
　　Claude能够完成各种对话和文本处理任务，同时保持高度的可靠性和可预测性，Anthropic公司负责人在一篇博客文章中指出，Claude可以帮助处理总结、搜索、创意和协作写作、问答、编码等用例。
　　Claude仅是不断增长的聊天机器人中的一员。据外媒报道，Meta将其AI业务整合为一个更大的团队，并计划在其产品中构建更具生成性的AI。摩根士丹利正在推出一款由OpenAI最新技术ChatGPT驱动的先进聊天机器人，以帮助该行的金融顾问团队。大摩财富管理部门分析、数据和创新主管JeffMcMillan表示，摩根大通一直在用300名顾问测试这款人工智能工具，并计划在未来几个月广泛推广。
　　我们已经对GPT4进行了很长一段时间的初始培训，但我们花了很长时间和大量工作才准备好发布它，Altman在社交媒体发文称：我们希望您喜欢它，非常感谢您对其缺点的反馈。
　　考虑到技术问题和人为监管的必要性，人工智能的作用，在于对以人为主导的工作进行辅助。当前，AI战略已经率先实现了人工智能在B端垂直行业的应用落地。AI联络中心AI金融AI城市公共服务AI建筑等多元化产品及产业形态，在未来，AI场景重塑也会随着技术发展而产生颠覆性的变革。
　　但对人类而言，与不断进化的人工智能同样重要的是，不要反应过度。在荷马的史诗《奥德赛》中，独眼巨人波吕斐摩斯将奥德修斯和他的船员困在洞穴中，打算吃掉他们，但奥德修斯设法使巨人失明并逃脱。人工智能是在改变世界，但不会吃掉我们。
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