学Python都用来干嘛？这7个方向最热门

　　Python是当下最热门的编程语言之一。
　　学会Python之后，我们可以利用它来做很多事情。
　　本期，老K就要分享那些Python可以实现的功能以及相应的小项目。
　　一起来看看都有哪些功能吧。一、制作游戏
　　Python可以做游戏，而且做出来的游戏，除了3D渲染可能不太行，其它各方面效果还不错！
　　以下是几个小项目：1。1pyxelurl：github。comkitaopyxelstar：11000
　　这是一个基于Python编程程语言实现的复古游戏引擎。
　　示例代码：代码中导入Pyxel模块后importpyxel首先使用init函数指定窗口大小pyxel。init（160，120）defupdate（）：ifpyxel。btnp（pyxel。KEYQ）：pyxel。quit（）defdraw（）：pyxel。cls（0）pyxel。rect（10，10，20，20，11）最后然后使用run函数启动Pyxel应用程序pyxel。run（update，draw）
　　1。2pygameurl：github。compygamepygamestar：5600
　　这个项目是用来开发游戏的Python库。
　　Pygame已经持续更新多年，网上的教程和资料十分充足，虽然在游戏开发领域Python只是个弟弟，但如果只是用这个库开发个2D小游戏还是很顺手的。
　　推荐给想用Python写个小游戏的朋友。
　　1。3PyBoyurl：github。comBaekalfenPyBoystar：3700
　　Python写的GameBoy模拟器。不仅可以用来怀念童年，还能用这个库写外挂，之前虐你千百遍的游戏，现在用Python找回场子，放学别走，学校门口见！
　　示例代码：frompyboyimportPyBoypyboyPyBoy（ROMsgamerom。gb）whilenotpyboy。tick（）：pass
　　二、数据分析
　　数据分析是Python常见的应用领域之一，涉及数据分析的实际场景也很多。
　　数据分析的形式多种多样，有数据清洗、数据治理、数据可视化等更多细分领域，是一个可以深挖的应用常见。
　　以下分享几个小项目：2。1superseturl：github。comapachesupersetstar：50000
　　企业级的数据探索、展示平台。功能很强大，可以用来做数据分析、展示。如下图：
　　2。2dashurl：github。complotlydashstar：18000
　　一款只用几百行Python代码就可以轻易实现数据分析可视化的利器，是目前Python社区数据可视化主要的工具之一。
　　具有：使用简单、易于扩展、开发团队活跃等特点。
　　2。3altairurl：github。comaltairvizaltairstar：8000
　　强大的数据可视化Python库。支持多种数据展示方式、接口简单、效果炫酷，示例代码和效果如下：importaltairasaltfromvegadatasetsimportdatasourcedata。cars（）brushalt。selection（typeinterval）pointsalt。Chart（source）。markpoint（）。encode（xHorsepower，yMilesperGallon，coloralt。condition（brush，Origin，alt。value（lightgray）））。addselection（brush）barsalt。Chart（source）。markbar（）。encode（yOrigin，colorOrigin，xcount（Origin））。transformfilter（brush）pointsbars
　　三、处理图像
　　Python还可以对图形进行各种处理，这种处理不仅限于图片，也包括视频，是离日常应用非常近的应用，也有很多新兴企业是基于这些业务场景发展起来的。
　　以下是几个小项目：3。1RealESRGANurl：github。comxinntaoRealESRGANstar：17000
　　图像超分辨率模型，修复漫画图像的效果惊艳。通过AI技术将低分辨率、模糊的图像修复成高清图像，可用于图像放大和提升质量。基于它实现的桌面工具，还有可以直接使用的Python脚本，快去试试效果吧3。2diagramsurl：github。commingrammerdiagramsstar：28000
　　用Python代码图解系统架构。
　　程序员在做技术方案的时候，系统架构图是必不可少的。该项目将绘制架构图时所需的图标，封装成了对应的类极易调用，文档还提供了丰富的示例，让你分分钟就能上手，轻松用Python快速绘制出一份精美且清晰的架构图，这样不仅能省去拖拽调整连线的步骤，而且代码还可以复用，以便应对不断迭代升级的架构。withDiagram（AdvancedWebServicewithOnPremise，showFalse）：ingressNginx（ingress）metricsPrometheus（metric）metricsGrafana（monitoring）withCluster（ServiceCluster）：grpcsvc〔Server（grpc1），Server（grpc2），Server（grpc3）〕withCluster（SessionsHA）：primaryRedis（session）primaryRedis（replica）metricsgrpcsvcprimarywithCluster（DatabaseHA）：primaryPostgreSQL（users）primaryPostgreSQL（replica）metricsgrpcsvcprimaryaggregatorFluentd（logging）aggregatorKafka（stream）Spark（analytics）ingressgrpcsvcaggregator
　　3。3AugLyurl：github。comfacebookresearchAugLystar：4600
　　Facebook开源的一个数据增强Python库。该库目前支持音频、图像、文本和视频四种模式，一方面可以用现实数据对数据进行增强，另一方面还可以检测出相似内容，消除重复数据带来的干扰。
　　四、文档处理
　　自从Python的广泛应用，已经有越来越多的人开始用Python来完成之前Office负责的工作了，这里包括邮件、文档等的处理。
　　再分享几个小项目：4。1MrDocurl：github。comzmister2016MrDocstar：2300
　　一个基于Python开发的在线文档系统。支持Markdown语法、文集分类、科学公式、流程图、思维导图等内容。清爽的阅读界面，还可以把内容打包导出为Markdown文件、EPUB文件、PDF文件。
　　适合作为个人和小型团队的私有文档服务。
　　4。2OCRmyPDFurl：github。comocrmypdfOCRmyPDFstar：7900
　　可以把PDF文件变成可搜索文件的工具。
　　它使用TesseractOCR引擎，将PDF的内容识别成文本，然后给PDF文件增加OCR文本层。从而实现可搜索和复制PDF的内容，已支持100多种语言。
　　4。3pythonminiprojectsurl：github。comPythonWorldpythonminiprojectsstar：12000
　　一个简单的Python迷你脚本集合。虽然代码简单但其中不乏实用的Python脚本，比如图片添加水印、批量下载图片、发送电子邮件、定时截屏等。五、制作动画
　　无所不能的Python，甚至可以帮你完成简单的动画制作，这里有几个不错的项目分享：5。1manimurl：github。com3b1bmanimstar：49000
　　一个生成数学教学视频的动画引擎。它用编程的方式创建精美的数学动画，让数学更加易懂。效果如3Blue1Brown的视频中所展示的那样，效果炫酷。但要学会和用好这个工具需要花些精力。5。2PathPlanningurl：github。comzhmrealPathPlanningstar：5100
　　常见的路径规划算法集合。项目包含了Python代码实现、运行过程动画以及相关论文。5。3vardbgurl：github。comCCExtractorvardbgstar：1000
　　一款能够把Python程序执行过程，导出成视频或动图的代码调试工具。可用于动画学算法、制作代码讲解视频等场景。六、开发网站
　　这是任何一种编程语言都应该具备的能力，Python当然也不例外！
　　Python有着大量实用、高效的网站开发框架，主流的有Flask、Django等。6。1redditurl：github。comredditarchiveredditstar：16000
　　reddit。com网站的源码，通过这个项目，可以学习Python在构建大型项目中的使用、项目结构、代码风格、Python技巧的使用方法等。
　　6。2ArchiveBoxurl：github。comArchiveBoxArchiveBoxstar：15000
　　基于Python实现的网站归档平台。就是可以自动把网页（HTML、PDF、图片等）变成静态页面，下载到本地存储和管理的工具。可以用来做镜像站、档案馆、离线阅读等。
　　6。3pinryurl：github。compinrypinrystar：2700
　　分享图片的开源网站。该项目前后端分离采用Vue。jsDjango等技术栈，网站以平铺的方式展示图片，支持浏览、上传和搜索图片以及管理后台、个人页、增加标签等功能。七、人工智能
　　最后提到的是人工智能，这也是Python能站上这一轮编程语言风口上的原因。现实中有太多人工智能算法应用到的场景了。
　　大致分一下类可以归纳以下几种：计算机视觉、自然语言处理、结构数据挖掘、推荐系统等。7。1annoyurl：github。comspotifyannoystar：11000
　　用于近似最近邻搜索的算法库。近似最近邻（ANN）方法是指一系列解决最近邻查找问题的近似算法，多用于内容推荐、搜索等场景。该项目是封装好的CPythonAnnoy算法库。Annoy是用树为数据结构的ANN算法实现，它通过随机投影创建二叉树构建索引提升查询效率，采用优先队列和森林查询方法提高准确率，实现海量数据下的实时搜索。fromannoyimportAnnoyIndeximportrandomf40LengthofitemvectorthatwillbeindexedtAnnoyIndex（f，angular）foriinrange（1000）：v〔random。gauss（0，1）forzinrange（f）〕t。additem（i，v）t。build（10）10treest。save（test。ann）。。。uAnnoyIndex（f，angular）u。load（test。ann）superfast，willjustmmapthefileprint（u。getnnsbyitem（0，1000））willfindthe1000nearestneighbors
　　7。2scikitopturl：github。comguofei9987scikitoptstar：3700
　　一个封装了7种启发式算法的Python代码库。分别是：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法，示例代码：fromsko。GAimportGATSPgatspGATSP（funccaltotaldistance，ndimnumpoints，sizepop50，maxiter500，probmut1）bestpoints，bestdistancegatsp。run（）
　　7。3snakeurl：github。comchuyangliusnakestar：1400
　　贪吃蛇游戏AI版，通过算法实现让小蛇通过吃豆，最后蛇的身体填满整个地图算结束。该项目详细描述实现思想以及相关算法的讨论
　　暂时先分享到这里啦。
　　分享的这些项目仅作抛砖引玉，更多的应用场景，需要你自己动手发现！
　　感谢你看到这里，离开之前记得点赞哦。结束语
　　我是老K玩代码，专注于编程开发的经验总结和项目分享，对编程有兴趣、正在学习编程的同学可以关注我。
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