元戎启行CEO周光一个被当做科学家培养的工程师却成为了企业家

　　【太平洋汽车网行业频道】
　　题记：
　　他出道巅峰，求学于无数人的梦想学府清华大学基础科学班，我有很好的数学物理背景，基础科学班实际上是非常难进去的，学的是数学系的数学，物理系的物理；他也曾经历迷茫与低谷，我很喜欢物理，所以去做高能物理，但是真正做科研研究的时候，我却是很迷茫的；如今身为独角兽公司的掌门人，他希望汇聚和整合资源，用科技给人们的生活带来好的改变。他是得克萨斯大学达拉斯分校人工智能博士，也是元戎启行CEO周光。
　　6月9日，高考正式结束的日子。对于万千考生而言，这意味着一场大战的正式结束，同时也代表着另一场更大规模的人生战役也正在悄悄地拉开帷幕，短暂的中场休息却在不知不觉中决定了未来战场的开端
　　是上清华还是去北大？这是很多人八岁时提出的问题，十年之后还能思考这个问题的人的数量势必要呈指数级下降，但是一定依然会有少数的顶级学霸需要面临这一选择。如果你恰巧是其中一员，你会选择去清华园吗？你会选择经管学院？计算机系？还是那个天才、怪才扎堆的基础科学班？
　　看完这位学长的经历你或许就会作出选择。
　　三个顶级剧本在手却仍要折腾
　　在中国一个大学生可以成为科学家的概率有多大？是1175000；在号称科学家摇篮的中科大，这一概率可以进一步提升至千分之一；而在清华大学基础科学班，这一概率可以再提升十倍不止。
　　2021年清华大学数理基础科学班的招生简章是这样描述的：培养学生既具备有数学的高度抽象思维能力，又具有现代物理学的理论素养和实验技能。换句话说就是基科大门常打开，智商不够你别来，我们这就是奔着培养科学家去的。
　　准科学家
　　作为智商超群的奥赛金牌选手，来自四川乐山的周光进入清华大学基础科学班显得顺理成章，随后就开始了按部就班的准科学家生涯。周光说自己小时候的梦想就是做一名科学家，而在清华的那些年也正是他距离梦想最近的时候。
　　回顾基科班的求学经历，周光认为最宝贵的财富就是积累了足够深厚的数理基础知识，并且有幸求教于著名的华人科学家杨振宁院士，让他意识到一名真正的大科学家究竟应该是什么样子的。
　　本科毕业后，周光进入清华大学高能物理研究中心工作，向着儿时的梦想又进了一步，可是也就在此时，一路走来颇为顺利的周光经历了人生中第一次较大的迷茫期，我很喜欢物理，所以才会选择做高能物理，但真正开始去做研究的时候，我是很迷茫的
　　经过一年的思考，周光做了个艰难的决定赴美求学，到得克萨斯大学达拉斯分校攻读人工智能博士学位。这意味着他开始逐渐放弃了已经进行了一半的科学家剧本，准备在另一张纸上书写新的篇章。
　　工程师
　　其实周光从小就不是一个坐冷板凳安分人物，他用handson（动手型）来形容自己的特点。我很小的时候就开始非常爱动手，小学的时候就忍不住、控制不住自己把家里的收音机、电视机都拆了。
　　上了中学后，周光开始越玩越大、越玩越深，不仅组装大型电器设备，还开始正式接触到了机器人，并一发不可收。全国第三届青少年电脑机器人大赛第二名、亚太地区青少年电脑机器人大赛第六名等一系列亮眼表现，也成为他日后打开清华大学大门的另一把钥匙。
　　清华大学基础科学班虽然在客观上培养了大批具有科学家潜质的研究型人才，但是同时也鼓励学生根据自己的兴趣、爱好和志向选择在不同的学科方向继续深造，因此周光赴美读博一路也相对顺利。
　　到了美国的周光没改其handson本色，开始琢磨汽车这个更大的物件。那时他买了一台故障率不低的二手德系汽车，然而买得起却修不起，于是他开始调动自己所掌握的物理学知识，每天利用饭后的一个小时，拆完发动机拆变速箱，算是基本搞懂了汽车的内部构造。这也为他日后所从事的事业做了另一方面的准备。
　　学业方面，周光找回了自己曾经的兴趣点机器人。在人工智能、深度学习爆火的前夜，他身处行业前沿又有着扎实的数理基础，水到渠成地成为这一领域的中坚力量。
　　与做基础科学的研究不同，新兴技术势必要与市场相结合才可能爆发出巨大的能量。于是在博士就读期间，周光便加入到德州仪器的自主农业机器人系统项目组中，开始考虑技术应用的问题。也是从这时候开始，周光决定毕业后要到全球最好的地方去工作，他也正式接到工程师剧本。
　　为了实现目标，周光决定参加第二届DJI大疆创新开发者大赛，本届比赛要求参赛团队必须提出不同寻常且可执行的无人机利用计划，并要求其商业场景最大化。周光所在的团队凭借着电力系统线路巡检APP方案在全球200余个团队中摘得桂冠，获奖理由为：简单，低成本，且方便控制。记住这个评价，它在一定程度上反映了周光的做事原则。
　　2015年，自动驾驶尚处萌芽阶段，周光人工智能博士以及大疆开发者大赛冠军成员的身份，让他同时吸引到百度以及谷歌母公司Alphabet投资的Waymo这两家日后行业巨头的青睐。没有经过犹豫，他果断加入了百度硅谷的无人车项目。
　　回忆当初去百度的原因周光这样说：去一个2000人的团队，你只是一个拧螺丝的，而百度正处在一个0到1的阶段，在这里谁有能力谁就上。当时好多之前两三个月没解决的问题，我过去一周两周就解决了。
　　回头看看就会发现，百度硅谷的无人车项目可谓是群星闪耀，贡献了日后中国自动驾驶界的半壁江山：小马智行CEO彭军、CTO楼天城，文远知行CEO韩旭，当然还有元戎启行CEO周光。
　　两年在百度的工作经历让周光很怀念也很感激，但是他总觉得自己还能多做一点什么，于是他决定接下第三个剧本企业家剧本。
　　企业家
　　从求学到工作，一路以来顺风顺水的周光却在创业伊始就栽了大跟头。
　　2017年，周光与两位百度时期的同事联合创立了自动驾驶公司Roadstar。ai，明星团队中的明星人物，高学历、高科技、高潜力，三高元素让这家公司诞生之初就被寄予期待，轻轻松松融资上亿美元
　　做企业或许不需要像做技术那样解决那么多精深的问题，但是只要涉及到人性就会让问题复杂化。三个血气方刚、还都没有经营经验的技术精英的结合很快就因为经营思路、股权分配等原因遭遇到了考验。很可惜他们没能共同度过难关，科技新贵Roadstar。ai在成立不到两年后就走向了分崩离析，是非曲直，难以论说。
　　绝不承认这种非技术因素失败的周光在随后的两年无奈地开启了隐身模式，蛰伏期间他依靠着前期培养起来的研发团队以及极其有限的资金支持，让元戎启行开始了艰难的起步。
　　周光再一次出现在公众面前又是两年之后的2021年。去年9月，元戎启行完成了由阿里巴巴战略领投的3亿美元B轮融资，周光才终于由幕后回到前台，被正式任命为元戎启行CEO。
　　面对着一个比四年前更加激烈的竞争局面，周光这一次将要应对的不仅有几位进展飞速的前同事，还有自命不凡的造车新势力，更有英伟达这样虎视眈眈的跨界巨头。
　　三个剧本中准科学家、工程师、企业家的三重经历也共同塑造了今天的周光，如今再次回顾这三个身份，他这样总结：
　　这三者的思维方式有许多相似的地方，也因职业性质不同，会有不同的侧重。在有了科研和工程师的工作经验后，我希望能够汇聚和整合资源，用科技给人们的生活带来好的改变。
　　终局思维与商业思维的融合
　　对于自己选择的这条创业之路，周光是信心十足的，而给予他信心的除了一个久经考验的团队外还有他一直以来崇信的终局思维。
　　终局思维
　　我有一个非常好的团队。我们团队的凝聚力非常高，大家也都经历过之前的风波，对新的机会是额外的珍惜我们从出来的第一天就对终局看得比较清楚。同一时间点，别人融到是我们的十倍，但是我们却能走得更快，就是因为看得准，看得清楚。
　　如果说第一性原理是特斯拉的指导性原则，那么终局思维在元戎启行内部的影响也丝毫不会弱于前者。2021年12月元戎启行正式发布了名为DeepRouteDriver2。0的L4级自动驾驶前装解决方案就是这种思维的体现。这个方案在硬件上由5颗（半）固态激光雷达以及8颗高动态范围摄像头组成，最大亮点在于其低于一万美元的成本，而如今这一数字在量产后将减少到3000美元。
　　从创业伊始，周光就坚持一步到位走L4级自动驾驶路线，相比立刻就能带来收益的L2方案，这势必是一条更艰难的道路，但是原因也很明确：L4级自动驾驶是在设计运行范围内的区域中实现无人驾驶，从自动驾驶终局来看，L4比L2的天花板要更高。
　　在现阶段的L2级自动驾驶算法框架上，基本上是基于纯视觉的方案来打造的，没有激光雷达的数据，难以通过纯视觉算法的不断训练和提升来实现高级别的自动驾驶，基于此，周光从技术上判断，装备了激光雷达的L4级自动驾驶路线能够更快抵达自动驾驶终局。
　　虽然是激光雷达派，但是周光却并不认为终局思维与马斯克坚持的第一性原理相悖，从理论上来说纯视觉是可以实现完全自动驾驶的，但实现起来会非常慢，主要原因在于今天的纯视觉技术还是相对来说比较弱一点。他这样诠释。
　　终局思维的形成与周光此前在清华作为准科学家培养与以及作为AI工程师的经历中所培养的思维方式密切相关，科学家更需要发散的思维，抽象的思维，既要能大胆猜想，也需要从千丝万缕的线索中找到关联，探索规律；而工程师需要聚合思维，从已知的知识中抽丝剥茧，寻求正确答案。因此思考趋势并提前布局成为了他做事的习惯。
　　当年赴美留学时，人工智能、深度学习尚未有今天的地位，用周光自己的话来形容，自己是在别人还看不起这一领域时就埋头其中，果然就在博士毕业期间迎来了这一领域的爆发。对于自动驾驶行业也是如此，周光在创业之初就已经准确预测了自动驾驶产业链在未来几年的发展趋势。
　　周光认为自动驾驶落地离不开车规级的传感器、车规级芯片以及能够覆盖全国范围的高精度地图三个重要的外部因素，要保证三要素发挥出作用，需要的是优异的算法和工具链作为支撑，这也正是周光一直以来所深耕的领域。
　　周光表示：2019年的时候我们就已经预料到了今天的自动驾驶可能采用的传感器芯片，它的算力、功耗会是怎样，我们整个技术就是这个来规划的。
　　感知算法方面，周光在2017年创业之初就在大力推进前融合感知方案，如今元戎启行自研的前融合感知算法可以让价格便宜的固态、半固态激光雷达最大限度地替代机械式激光雷达；工具链方面，元戎启行的自研的推理引擎技术，可以支持高级别自动驾驶系统在低功耗、低算力的车规级芯片上运行。
　　去年以来，自动驾驶芯片迎来了一场算力革命，英伟达看似一骑绝尘，高通、地平线等企业也是跃跃欲试。对此，周光并没有表现得十分乐观，他表示一味追求算力将会导致系统成本上升，自动驾驶系统需要针对自身算法特点合理利用有限的计算资源。
　　同时周光对中国企业在高端AI芯片领域卡脖子风险也早有担忧，这也是元戎启行持续推进推理引擎技术研发的原因之一，它不仅可以降低对高算力芯片的依赖，更是应对垄断型芯片企业卡脖子风险的有效手段。
　　正是凭借着在算法与工具链方面所建立起来的信心，让元戎启行坚定了一条原则，就是在供应商选择方面可以不挑最火的，只挑最合适的，这也正是周光敢于说出元戎启行这套L4级自动驾驶成本未来将会低于3000美元的信心所在。
　　企业家思维
　　经历过Roadstar。ai的失利之后，周光从身心两方面加快了向一个成熟企业家过渡的进程。他表示相比于做科研与做工程师，企业家需要有系统性、创造性的思维，需要为企业制定前瞻性的战略与企业文化，让员工能够发挥自己的才能，为客户、为社会创造价值。
　　基于此，周光为元戎启行的产品定下了低成本、能量产的目标，他表示一个公司如果长期不盈利也不以盈利为目的，是没有意义的。
　　极狐阿尔法S华为HI版，搭载了华为全栈智能汽车方案，其中配备了3颗96线车规级激光雷达、6个毫米波雷达、12个摄像头、13个超声波雷达，同时搭载华为MDC810智能驾驶计算平台，算力达到了400TOPS，仅就数据而言，它不仅达到了华为最高阶的自动驾驶辅助的水平，也是现阶段量产的自动驾驶解决方案中的最高水平。
　　虽然就自动驾驶级别而言，阿尔法S华为HI版无法宣称自己已经达到L4级别，但是就硬件表现而言已经不输给众多的L4级自动驾驶解决方案了，其入门的进阶版售价为39。79万元，相比没有搭载华为自动驾驶方案的最高配车型高出4。7万元，保守估计该系统售价在3万元以上。
　　与华为对比就能发现元戎启行的这套3000美元的自动驾驶解决方案在成本控制上的力度。周光为这套系统简单做了一套算数题：激光雷达500美元一颗，将来需要三颗，雷达成本就是1500美元；AI芯片成本500美元一颗，算力平台如果需要双芯片，芯片成本就是1000美元，其他费用500美元足够
　　低成本也在加快驱动元戎启行自动驾驶方案的量产落地。现阶段自动驾驶需要每年收集大量数据，而要实现这么大量数据的积累，量产是唯一的选择。受限于法律法规和数据量的限制，L4级自动驾驶系统上车之后，还无法立马实现大规模的自动驾驶，会经历一段人机共驾的过程。
　　周光表示在数据积累较多的地方可率先实现自动驾驶，让消费者不用自己开车或者享受Robotaxi（无人驾驶出租车）服务，而在一些数据积累较少的区域，则会不断积累道路数据，逐步放开自动驾驶能力。
　　另一方面，元戎启行现阶段也在积极与车企开展合作，虽然L4级自动驾驶正式落地尚需时日，但是L4级的算法却可以赋予汽车L2、L3的能力，我们的系统上车之后也可以根据车企的需求，兼容L2、L3的智能驾驶。
　　如今，36岁的周光正年富力强，作为一家高科技独角兽企业的掌门人，他有过科学家、工程师、企业家的三重宝贵经历，他也曾经历过创业初期惨痛的失利，这位一个天生就具备选择自己人生剧本的handson人士会带领着元戎启行书写怎样的新故事？未来的自动驾驶又会走向何方？
　　未完，待续