背景：
　　最近大火的ChatGPT在邮件撰写、文本翻译、代码编写等任务上强大表现，让埃隆马斯克都声称感受到了AI的危险。ChatGPT的计算逻辑来自于一个名为transformer的算法，它来源于2017年的一篇科研论文《Attentionisallyourneed》。原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域，但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域，成为最近几年最流行的AI算法模型，无论是这篇论文还是transformer模型，都是当今AI科技发展的一个缩影。
　　正文：
　　教会计算机什么是需求，和用代码教会计计算机如何实现需求，是一回事。
　　所以本质上那些平时是用代码教计算机如何实现需求的人不会失业，但那些复制粘贴机就要面临失业边缘了
　　需要注意，他们并不是被机器替代，而是被能熟练使用机器的熟练工替代。
　　这很重要，不要理解错机器替代人的方式。在我们讨论AI绘画的时候，AI无法替代人，但是熟练的人用ai可以替代好几个人。
　　这也是为啥我说自动导航系统就是狗屁的原因。AI同样无法替代人，并且熟练的人也永远只能控制一个方向盘，不存在替代可能性。
　　总结：
　　不要理解错机器替代人的方式！！！唯有不断提升自己才是最正确的做法！

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