1956年人工智能开始成为独立的研究领域，20世纪前，中外对AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上，但由于大多数临床知识库必须运行在LISP设备上。而由于当时LISP设备尚不能联网而且价格昂贵等原因，临床知识库并没有广泛地应用于临床中。 20002015年期间，国外的研究重点为AI在临床知识库外的应用，如手术机器人应用落地、鼓励发展电子病历等，而中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主，发展相对缓慢。20152017年间，由于AI在图像识别方面的准确率有大幅提升，AI影像得以快速发展。2018年以后，中国AI医疗进入稳定发展阶段，智慧病案等新产品相继面世。在AI医疗的历史发展进程中，数据标注发挥着不可磨灭的作用。 当前，智慧医疗正保持着高速发展的态势，高效、高质量和可负担的智慧医疗可以有效提高医疗质量，智慧医疗使从业医生能够通过搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断，应用前景十分广阔。 AI医疗领域的数据标注主要有如下几种应用： 1。病历文本标注 病历文本标注是对病历信息进行文本标框标注，通过对病历内容的文本转录实现电子病历系统建立。 2。语音语义识别 语音识别是指将语言转换为文字的过程，语音识别系统主要包括4个部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码搜索。在医疗场景下，语音语义识别主要用于辅助诊疗，相应的产品有导诊机器人、诊断与治疗机器人、虚拟助理、康复机器人、语音电子病历等。 3。医疗影像标注 医疗影像标注是对医疗影像进行区域标注及分类标注，多应用于辅助临床诊断。人工智能通过学习大量的医疗影像标注数据集，将会更好地辅助医生进行临床诊断以及提出治疗方案。 4。骨骼点标注 骨骼点标注主要应用于临床应用系统，人工智能通过对骨骼点的标注学习，可以快速锁定病人病灶关节并快速建立健康档案。骨骼机器人对于失去站立或行走功能的患者，提供了直立行走康复训练新方式，可以帮助患者长时间保持仿人行走运动训练，人体骨骼关键点对于描述人体姿态，预测人体行为有重要作用。此外，人体骨骼关键点检测还被用于动作分类，异常行为检测，以及自动驾驶等场景中。 灵智互动为智慧医疗提供数据支持 随着大数据时代的到来，数据的采集成本、计算成本、存储成本已经大幅度降低，医疗行业需要存储的历史数据和增量数据越来越多，为个性化医疗、辅助诊疗等智慧医疗的开展提供了坚实可靠的大数据支撑。随着人工智能在各领域的不断落地，更多专业的数据采集标注公司应运而生。 灵智互动已为全球超百家单位提供人工智能基础数据服务，高效、超值是我们最常听到的反馈。灵智互动的服务遵旨是用最优的数据方案，做最高质的数据。数据改变企业，数据改变生活，感谢有你！ 灵智互动 与灵智互动携手，引领AI数据时代，共享智慧硕果
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