最近在看《三体》，书中提到智子通过干扰大型粒子碰撞，锁死了人类基础物理学的进步。
　　今天看了量子位的一篇文章，说是Nature最新出了一篇论文。
　　用机器学习搞出了一个新发现，
　　据说如果证实的话，说不定能够开创一个全新的局面。
　　从80年代开始，就有人猜测质子内部可能存在一对正反粲夸克对，但40年来一直找不到靠谱的证据。
　　这次，他们使用了与以前不同的方法：机器学习
　　把由所有6种夸克排列组合出来的假想质子结构全都考虑进去，再与这数十年来各大对撞机超过50万次真实粒子对撞实验数据做比较。
　　终于发现质子约0。5的动量来自正反粲夸克对的证据，精度达到3个标准差。
　　科学家表示：这是质子内部长期存在一对粲夸克反粲夸克的有力证据。
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　　数据驱动的AIforScience，正是被誉为科学研究的下一个范式。
　　具体到粒子物理领域，则更是如此。
　　大型粒子对撞机反复实验产生海量数据，而AI最擅长的正是从海量数据中排除干扰数据、发现新的规律。
　　如果这个方法，证明是一个有效的方法，那么在《三体》中描述的智子干扰问题，不就迎刃而解了吗？！

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