肖恩范宁（肖恩帕克后面怎么样了）

　　肖恩范宁（肖恩帕克后面怎么样了）
　　无论你承认不承认，大数据已经深入渗透到各行各业，并对其产生了积极的影响。大数据的加入，也让行业发生了一次重大的变革。
　　我们选取了6个行业，来看一看大数据给这些行业都带来了哪些重大变化！
　　一、网络安全
　　自从互联网的诞生，黑客便在网络上大行其道，作为术业有专攻的黑客，一直在不断改进侵入计算机和网络的办法。
　　与此相反的白帽黑客则一直致力于加强安全防范。出于商业目的分析数据所使用的相同技术通常可用于检测网络安全攻击和减轻损害。
　　在大数据技术应用的基础上，采用识别模式的专用工具，找到数据分析与标准之间显示有冲突的地方，网络安全专业人员便会迅速跟踪，发现可能有问题的地方。
　　二、医疗保健
　　虽然医疗保健行业的大数据应用比其他行业要晚，但是在2019年，医疗保健行业的数据管理得到了质的飞跃，更趋于成熟。
　　通过大数据，医疗保健行业的厂商们可以在市场中占据战略优势，通过不断迭代的数据模型，在市场中获得更多有益的信息。
　　而对于在医疗行业的使者医生来说，在对病人进行诊治的过程中也开始参考大数据。
　　将诊断后呈现特殊情况的数据输入到大数据平台中，形成统计报告，日后可以根据患者特定的变量采取更加良好的治疗与应对方案。
　　三、音乐
　　1998年，18岁的肖恩范宁设计了一款可以在网络中下载自己想要的MP3文件的软件Napster，1999年，软件注册用户达到了9000万！这个软件让唱片公司大为惊慌Napster打破了音乐行业长期以来的盈利模式，行业高管不得不开始重新思考音乐行业未来的盈利方向。
　　很庆幸的是，AppleMusic和Spotify平台的出现，让人们再次愿意为自己喜欢的音乐进行付费。理由是Spotify平台根据大数据来帮助人们听到他们更愿意听到的音乐。
　　2020年底，Spotify平台中55是付费计划用户。Spotify公司为每一位用户提供个性化的日推服务，并根据收听历史推荐相关专辑及艺术家，因为Spotify公司知道，对用户产生价值的关键是服务的相关性。
　　在线下演唱会的推广方向上，大数据也做了很多的探索，比如确定演唱会的粉丝集中在哪些城市；不同的城市和人群，愿意为爱豆们付出多少的门票等等。
　　随着大数据和行业的发展，音乐行业的领头羊也在从传统吸引粉丝的方式中进行转变，逐利永远是商家考虑的第一要素。不管是发售新专辑，还是推行单曲，或者是引入新人爱豆，大数据都可以让其保持相关性。
　　Spotify公司为同行业提供了一个新的发展方向将大数据引用到音乐行业中。
　　四、高等教育
　　2020年10月，美国发布了一项民意调查结果：目前在美国，只有48的受访者表示他们对高等教育行业有很大或相当大的信心；另外52的人们则表示对这一行业表示堪忧。
　　造成这样的情绪，因素有很多，但是大数据却可以帮助高等教育机构更好的了解自己的优势所在，并在自己的劣势方向上作出努力。
　　美国波因特洛马拿撒勒大学在学生的学术生涯中建立电子档案，提供公开讨论这些投资组合中部分内容的机会，帮助学生了解自己的成就，这也是大数据在识别学生优势和学习进度上的探索。
　　通过电子档案，大学工作人员和学生也有了更加紧密的联系，帮助工作人员关注学生的动态，并在日常工作中做做出更好的决策和反馈。
　　在招生上，大学同样可以利用大数据来确定哪些学生有更大的录取机会。学生喜欢什么样的食物、期末考试期间开放图书馆的时间等等都可以依靠大数据来完成。
　　五、制造业
　　大数据在制造业的应用比较早，但通过大数据让行业运营更好则依赖传感器、接口和其他技术的共同进步。
　　TEConnectivity是一家生产传感器和相关产品的厂商，在2019年的预测时，公司副总裁兼首席技术官DavyBrown指出：我们将继续看到工业4。0的发展从行业论坛的主题发展到成熟的现实。易于安装的传感器，尤其是那些不需要一直安装在设备内部的传感器，如音频或视频捕获系统，将成为未来连接工厂中至关重要的一部分。
　　这些传感器为用户提供有关生产水平、速度、潜在设备故障等的实时信息。当制造业厂商了解如何和为什么使用大数据平台时，他们会获得原本不可能获得的洞察力。
　　六、零售业
　　人们很热衷于购物，可是购物中的排队等候却是一种很不好的体验。通过大数据的各种技术就可以提供对应的解决方案来减少客户的等候时间。
　　在Kroger商店的案例研究中，超市品牌在2，400个地点使用热成像仪以及软件来分析相机拍摄的数据。然后该品牌将等待时间缩短至4。5分钟以下。
　　大数据在零售业中的另外一种应用可能就是帮助管理人员制定商业计划和招聘决策：零售商可以部署传感器或摄像头来跟踪客户在特定时间常使用的区域。而在商品的销售和库存方面，大数据依然可以提供相关的帮助。
　　七、总结：大数据技术可以帮助行业盈利
　　虽然上述行业优先级各不相同，服务的客户也不尽相同。但可以发现在通过了解与应用大数据和分析工具后，是可以帮助企业在对客户服务和未来的发展布局中做出更好的决策，帮助行业盈利的。