大数据环境下政府信息开放平台建设保障机制研究

　　（湘潭大学，湖南湘潭411100）
　　【摘要】在大数据环境下，作为各类数据的制造者和拥有者，政府如果对这些惊人的数据信息进行合理有效地收集、整理、分析和挖掘，便能够在很大程度上促进政府与公众之间的互动沟通，给政府发现问题、公众反映问题提供了便利。因此要建立起一个政府信息开放平台，并未这个平台的运营提供强有力的保障。
　　【关键词】大数据；信息开放；平台建设；保障机制
　　长期以来，中国政府数据信息的管理一直不够规范，存在着数据不精确、信息不完整和碎片化的缺陷以及政府各部门之间缺乏数据信息共享意识。这些不足之处都在很大程度上影响着政府的办事效率、回应速度、政务透明度与政府决策的合理合法性。这样一来，不仅限制了我国政府信息公开工作的有效开展，阻碍了信息公开制度的改革深化，更严重地制约了我国政府机构的行政效率的提升以及国家的民主政治进程。因此，对于政府部门横向和纵向结构均较复杂的中国政府来说，政务信息资源开放建设的任务，迫在眉睫。
　　一、政府信息开放的概念
　　政府信息是对一切产生于政府内部或虽然产生于政府外部，但对社会活动、公共事务和普通民众有影响、有意义的数据资源的统称〔1〕。政府部门是数据信息资源主要集散地和数据信息资源进一步采集开发的助理高地。开放信息一般有以下几个特点：（1）可提供性和可获得性；（2）可以重复利用和传播；（3）用户广泛参与；（4）具有互操作性，即要形成用户和数据的互动〔2〕。政府开放信息强调的是政府和公共事业单位主动、免费和无条件地向社会公众开放公共信息资源，其目的不仅仅是实现透明政府，更着重原始资源的收集、整理、挖掘和再次利用，以满足用户的不同需求。
　　二、政府信息开放的影响
　　在大数据环境下，世界各国已经逐渐开始了针对政府信息开放的建设，这已经成为了一种必然。信息开放平台的建设对提高政府的管理能力和服务水平，以及推动社会经济的快速发展都具有重大意义。
　　（一）建设政府信息开放平台便于政府发布各类政府信息和政务公告，为公民的知情权提供了强有力的保障，有利于透明政府的建设。政府透明意味着由公共部门推动社会价值的一种行动，是认识信息、透明度和民主之间关系的基本原理，它本身就是一场革命。因此，建设政府信息开放平台将能够促使政府决策和服务的开放和透明。
　　（二）建设政府信息开放平台便于群众查询信息、获取信息以及反馈信息，促进了政府与民众之间的沟通交流，为政府与公民之间的合作奠定了基础，更有利于政府决策的公平公正，增强民主性。
　　（三）信息开放平台可以将各级政府以及各部门的信息收集、整合到一起，有利于政府各部门之间的信息资源共享，削减信息孤岛现象，信息的开放整合，也可以为公民的政务类信息查询和办理，提供一站式服务，不仅能够在很大程度上节省政务所耗时间，提高政府办事效率，同时也推动了服务型政府的建设。
　　（四）政府开放信息平台的开放数据信息，在经过有效的整理、分析、挖掘和开发利用之后，能够实现数据增值，推动大众创新，有利于智慧城市的建设。
　　三、建设政府信息开放平台的保障机制
　　（一）法制保障
　　目前，我国针对信息开放出台了《政府信息公开条例》、《促进大数据发展行动纲要》等规范性文件，但相关的法律法规仍处于建设阶段，信息开放缺乏相应的法律保障，不能有效地对信息开放工作提供强有力的保障。因此，国家需要结合我国的实际，积极研究制定和完善信息公开、信息监督、信息回应以及信息开放相关的绩效评估制度，明确政府开放数据的权限职责、法律责任，以及相关主体的权利、责任和义务；同时加强对信息的使用和安全进行规范，不断健全信息安全管理制度措施，完善法律法规体系，进一步实现政府信息开放和利用的法制管理，为我国政府数据开放利用提供法制保障，更好地促进政府信息开放利用。
　　（二）专业保障
　　1。技术保障。针对政府信息量庞大的数据资源库，如何能够让用户更加快速地获取自己想要的有效信息，成为了一个关键问题。为了强化共享意识，确保数据质量的可用性，为科学数据的长期存储和共享提供技术指导，开放共享的网络为此提供了较好的技术平台，构建一个纵横相结合的科学数据网络，纵向表现为：科学数据网络科学信息网络科学知识网络，三个层次分别解决数据的访问、异构信息的访问和知识共享三个问题，横向表现为实现各学科数据的互联互通，集成领域内科学数据以加快數据流动速度并扩张利用范围。政府部门应该向美国学习，以Data。gov为模型，建立一个能够将各个政府机构所提供的数据收集整理合成一个数据目录，让用户可以使用过这些原始数据，并能够按照个人需求进行再次开发利用，从而提供新的基于数据的服务。因此，应用网络技术建立科学数据网络门户服务是符合大数据环境需求的有效解决方案〔3〕。
　　2。人才保障。在大数据环境下，大数据人才非常紧缺。Gartner咨询公司预测，大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位；麦肯锡公司预计，美国到2018年深度数据分析人才缺口将达14万～19万人，能够分析数据帮助公司获得经济效益的技术及管理人才有150万人的缺口；IDC（互联网数据中心）发布预测报告称，2017年大数据技术和服务市场将增至324亿美元，实现27的年复合增长率；此外还预测基于大数据的决策解决方案将开始取代或影响知识工作者角色，这势必引发人才转型〔4〕。而在中国，能够掌握大数据挖掘技术和应用大数据的人才更为稀缺。
　　在我国，复旦大学从2007年起开设数据科学讨论班，2010年开始招收数据科学博士研究生，并从2013年起开设《数据科学》课程；香港大学从2008年起，才设立数据科学商业统计科学硕士学位；而北京航空航天大学于2012年在开始设立数据工程硕士学位〔5〕。
　　大数据专家委员会认为，从目前各国的人才培养来看，数据科学家应掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等学科技能，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力〔6〕。复旦大学的课程设置强调了数据科学家是研究数据的科学家，而不仅仅是一个数据工程师或者数据分析师。因此，我国必须加大对数据分析教育这一类学科的投入力度，加强对数据科学家的培养，为我国的数据分析储备好人才。
　　（三）经费保障。中国作为大数据研究较晚，开放信息平台建设较为缓慢的国家，应当加大对大数据研究和信息开放平台建设的研究。在支持研究和人才培养的过程中，国家应当保持持续稳定的经费投入，以确保政府开放信息平台的建设。
　　（四）组织保障。政府开放信息平台的建设是一个巨大的工程，不仅涉及众多学科，还涉及到各级政府和各个部门，因此需要一个系统的组织来进行全面的管理。目前，综合国外的政府开放信息平台经验和国内的实践，再加上中国政府的具体情况，国家需要制定政府信息开放工作发展规划和实施策略，明确职责，不断完善组织实施机制，健全信息资源管理体制，整合各级政府和各个部门的信息资源，将信息资源统筹管理，建立各级政府和各个部门之间的信息互通共享，推动政府信息开放平台的建设，提高政府服务效率。
　　（五）信息安全保障。大数据环境下，政府数据信息的开放也是一把双刃剑，虽然能在很大程度上为用户提供便利，但是大数据的聚集与挖掘同时也使得信息安全和个人隐私受到了威胁。尤其是在政府对大数据进行有序的开放和挖掘之后，那些蕴藏着宝贵价值的数据和信息，很可能被犯罪分子利用，这对政府的数据信息开放会赞造成极大的威胁。
　　因此，面对大数据的挑战，我国政府必须在研究和掌握大数据的同时，转进制定相关的法律来保障政府数据信息的安全和用户个人隐私的安全，积极营造政府数据信息开放安全的环境。
　　作者简介：张爱舒（1991），女，汉族，湖南岳阳人，硕士学位，现在长沙智能制造研究总院，研究方向：行政管理。
　　【参考文献】
　　〔1〕谢先江。区域性电子政务信息资源目录体系实现研究〔J〕。电子政务，2007（12）：3741。
　　〔2〕TheOpenDataHandbook〔EBOL〕。〔201130303〕。http：opendatahangbook。org
　　〔3〕王萍，等。基于网格技术的科学数椐存储与共享〔J〕。图书情报工作，2011（13）：6366。
　　〔4〕http：tech。ifeng。comtrendsdetail20140102326576500。shtml
　　〔5〕朱揚勇，熊赟。大数据时代的数据科学家培养〔J〕。大数据，2016，2（3）：106112。
　　〔6〕李新玲。大数据2014年面临几道关〔N〕。中国青年报，20140102（12）。